home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Black Crawling Systems Archive Release 1.0 / Black Crawling Systems Archive Release 1.0 (L0pht Heavy Industries, Inc.)(1997).ISO / blackcrwl / elctrnic / hanson.txt < prev    next >
Text File  |  1991-12-26  |  97KB  |  1,593 lines

  1.  
  2. To appear:  Proc. Eighth Intl. Conf. on Risk and Gambling, London, July 1990
  3.  
  4.           C O U L D   G A M B L I N G   S A V E   S C I E N C E?
  5.                     Encouraging an Honest Consensus
  6.  
  7.                           by Robin Hanson
  8.               Visiting Researcher, The Foresight Institute
  9.                 P.O. Box 61058, Palo Alto, CA 94306 USA
  10.                 hanson@charon.arc.nasa.gov 415-651-7483
  11.  
  12. The pace of scientific progress may be hindered by the tendency of our 
  13. academic institutions to reward being popular, rather than being right.  A 
  14. market-based alternative, where scientists more formally "stake their 
  15. reputation", is presented here.  It offers clear incentives to be careful 
  16. and honest while contributing to a visible, self-consistent consensus on 
  17. controversial (or routine) scientific questions.  In addition, it allows 
  18. funders to choose questions to be researched without choosing people or 
  19. methods.  The bulk of this paper is spent examining potential problems with 
  20. the proposed approach.  After this examination, the idea still seems 
  21. plausible and worth further study.
  22.  
  23. INTRODUCTION
  24.  
  25. After reviewing the discrepancy between what we want from academic 
  26. institutions and what we get from current institutions, a market-based 
  27. alternative called "idea futures" is suggested.  It is described through 
  28. both a set of specific scenarios and a set of detailed procedures.  Over 
  29. thirty possible problems and objections are examined in detail. Finally, a 
  30. development strategy is outlined and the possible advantages are 
  31. summarized.
  32.  
  33. THE PROBLEM
  34.  
  35. THE SCIENTIFIC REVOLUTION  Four centuries ago, some Europeans complained 
  36. that the existing academic institutions were biased against them.  
  37. Insiders, it was said, were "inflated by letters" and shunned anyone who 
  38. dared "speculate on anything out of the common way" [De].  Outsiders -- 
  39. astrologers, chemists, and people like Bacon and Galileo -- argued that 
  40. they and their theories should be judged only by how well they agreed with 
  41. observations, and not by how they agreed with the authorities of the day 
  42. [Gal].  This was the age of utopias [Wh], as these rebels debated possible 
  43. academic reforms and imagined whole new social institutions, for both 
  44. academia in particular and society in general.
  45.  
  46. Within a century or so, the intellectual descendants of these outsiders 
  47. became the new insiders in a process now called the "Scientific 
  48. Revolution".  They introduced a new respect for observations along with new 
  49. social institutions, such as the Royal Society of England, inspired by 
  50. those utopian ideals.  Since then science has made impressive progress.  
  51. Most controversial issues of four centuries ago seem long settled by now, 
  52. and continued research may well settle most of the today's controversies.  
  53. Academia can claim some credit for this, and academic institutions have 
  54. continued to evolve in response to perceived problems, formalizing 
  55. publication in journals, credit in citations, and evaluation in anonymous 
  56. peer review.
  57.  
  58. PROBLEMS WITH ACADEMIA  Yet little has really changed.  Academia is still 
  59. largely a medieval guild, with a few powerful elites, many slave-like 
  60. apprentices, and members who hold a monopoly on the research patronage of 
  61. princes and the teaching of their sons.  Outsiders still complain about 
  62. bias, saying their evidence is ignored, and many observers [Gh,Re,Syk,Tu] 
  63. have noted some long-standing problems with the research component of 
  64. academia.  (Teaching is not considered here.)
  65.  
  66. Peer review is just another popularity contest, inducing familiar political 
  67. games; savvy players criticize outsiders, praise insiders, follow the 
  68. fashions insiders indicate, and avoid subjects between or outside the 
  69. familiar subjects.  It can take surprisingly long for outright lying by 
  70. insiders to be exposed [Re].  There are too few incentives to correct for 
  71. cognitive [Kah] and social [My] biases, such as wishful thinking, 
  72. overconfidence, anchoring [He], and preferring people with a background 
  73. similar to your own.
  74.  
  75. Publication quantity is often the major measure of success.  This 
  76. encourages redundant publication of "smallest publishable units" by many 
  77. co-authors.  The need to have one's research appear original gives too 
  78. little incentive to see if it has already been done elsewhere, as is often 
  79. the case, and neglects efforts to integrate previous research.
  80.  
  81. Perhaps the core problem is that academics are rewarded mainly for telling 
  82. a good story, rather than for being right. (By "right" I include not only 
  83. being literally correct, but also being on the right track, or enabling 
  84. work on the right track.)  Publications, grants, and tenure are based what 
  85. other insiders think today, independent of whether one's ideas and results 
  86. are proved correct or valuable later.  Even for researchers with a good 
  87. track record, grant proposals must usually describe in some detail exactly 
  88. what will be discovered and how; true exploratory work is done on the sly.  
  89. This emphasis on story-telling rewards the eloquent, who know how to 
  90. persuade by ignoring evidence that goes against their view, and by other 
  91. standard tricks [Ci].
  92.  
  93. Admittedly, someone who has published an unusual idea that has proven right 
  94. is thought of more highly, all else being equal.  But all else is usually 
  95. not equal.  Outsiders find it hard to get an unusual idea published, and 
  96. being able to say "I told you so" is of little help to academics who have 
  97. failed to gain tenure.  The powerful often get credit for the successes of 
  98. those under them [Re].  Only in the most experimental fields, where 
  99. feedback is direct and frequent, can we expect people who are disliked -- 
  100. but usually right -- to be rewarded through informal reputations.
  101.  
  102. Perhaps our biggest problem is the distortion evident when a science 
  103. question becomes relevant for public policy, as in the recent debates over 
  104. "Star Wars" or the greenhouse effect.  The popular media tend to focus on 
  105. those scientists prone to hyperbole.  Any honest consensus of relevant 
  106. experts is usually lost from public view, as advocates on each side accuse 
  107. the other of bias and self-interest.  Public policy can suffer dramatically 
  108. as a result, a consequence that becomes more serious as the pace of 
  109. technological change quickens.
  110.  
  111. On the whole, current academic institutions seem less than ideal [Ki], with 
  112. incentives that reward being popular, fashionable, and eloquent, instead of 
  113. being right.
  114.  
  115. INCENTIVES MATTER  Are these complaints just sour grapes?  Those who do 
  116. well by an existing system tend to believe problems are minor.  But even if 
  117. the best ideas eventually win, we should worry if the people who advocate 
  118. those ideas don't win.  The social organization of any human effort can 
  119. have a tremendous effect on its efficiency.  For example, the heated debate 
  120. over national health care is mostly about which way to fund and organize 
  121. health care provides the best incentives to promote the general health.  
  122. And different past cultures with different ways of organizing have had very 
  123. different rates of scientific progress; compare Europe with China over the 
  124. last five centuries.  Our rate of progress may be less than 2% of what it 
  125. could be [Be].
  126.  
  127. Are we wasting precious resources?  Imagine what would happen if we used 
  128. academic peer review to decide what products to manufacture.  Proposals for 
  129. new products would be reviewed anonymously by powerful people who produce 
  130. similar products.  These reviewers would pass judgement without taking any 
  131. personal risk, and those judged favorably would win regardless of how 
  132. useful their product turned out to be.  
  133.  
  134. I much prefer our current business system, with all of its problems, where 
  135. investors must take a personal risk when they endorse a product.  
  136. Institutions like the stock market are comparatively egalitarian and 
  137. flexible, allowing most anyone to participate in the ongoing debate about 
  138. the profit potential of any public business or the relative potential of 
  139. various industries, management styles, etc.  Why can't we have academic 
  140. research institutions like these?
  141.  
  142. ACADEMIC REFORMS  Most efforts to improve academic institutions focus on 
  143. incremental reform.  Should reviewers be anonymous?  Should submissions by 
  144. anonymous?  Occasionally someone proposes a more radical reform within the 
  145. current framework, such as abolishing tenure or government funding [Fe], or 
  146. scrapping the whole thing in favor of some existing alternative like 
  147. patents.  And once in a while a whole new social institution is proposed.
  148.  
  149. For example, science courts [Kan] (also called "scientific adversary 
  150. procedures") were invented to blunt hyperbole on science controversies by 
  151. using court-like proceedings to encourage cross-examination and to document 
  152. areas of agreement.  Hypertext publishing [Dr,Han88] imagines an advanced 
  153. electronic publishing media where any critic could directly link a 
  154. criticism to any published item, and where readers could combine the direct 
  155. evaluations of previous readers they respect to decide what is worth 
  156. reading.  A recent suggestion [Ts] imagines governments paying private labs 
  157. for each citation of one of their employee's papers, allowing a 
  158. decentralized market to set research priorities.  And prizes are often 
  159. suggested as a way to fund specific verifiable achievements like sequencing 
  160. the human genome.
  161.  
  162. In this paper, I propose a new academic institution, tentatively called 
  163. "idea futures".  Also market-based, it is intended to counter many existing 
  164. problems.  It is utopian in the sense of describing a coherent vision of 
  165. how things might be rather different, but hopefully practical in the sense 
  166. of considering what could go wrong and how to start small.
  167.  
  168. WHAT WE WANT  Before considering specific mechanisms, let us reflect a 
  169. moment on what we want from academic incentives.  We want to encourage 
  170. honesty and fair play; the game should be open to anyone to prove 
  171. him/herself.  Funders of research, either private foundations or 
  172. governments, presumably want research to be directed toward the academic 
  173. subjects and questions of interest to those funders.  (Funders also include 
  174. the researchers themselves, to the extent that reduced salaries are 
  175. understood to be in exchange for some research autonomy.)  On controversial 
  176. questions, we want a clear measure of the current opinion of relevant 
  177. experts, a measure which political advocates could not easily distort.  And 
  178. those who contribute to such a measure should have clear incentives to be 
  179. careful and honest.
  180.  
  181. Presumably we want as much progress as possible per effort invested, at 
  182. least in situations where the following notion of "progress" makes sense.  
  183. Consider a well-posed question, such as "Is the Earth basically 
  184. spherical?", with a handful of possible answers (such as "No, its flat").  
  185. Experience indicates that, with enough study and evidence, one of the 
  186. answers will eventually stand out as best to most anyone who considers the 
  187. question carefully.  At least this seems to happen for most questions that 
  188. have been traditionally labeled "scientific"; questions about the morality 
  189. of abortion or the nature of God may not fare as well.  Where there is such 
  190. a limiting "right" answer, "progress" can mean the rate at which general 
  191. scientific opinion converges to that answer.  This definition of progress 
  192. hopefully avoids debates about whether more knowledge is good, or whether 
  193. there is really an ultimate truth.
  194.  
  195. Translating these goals to an individual level, we want our institutions to 
  196. reward academics for pushing scientific opinion toward the "right" answer, 
  197. presumably by somehow increasing their reputation, influence, or resources.  
  198. Let us imagine an academic who, after some reflection or observation, comes 
  199. to a tentative conclusion which he/she would like others to consider.  If 
  200. most everyone already agrees with this conclusion, even without seeing the 
  201. new supporting evidence or analysis, the academic should receive little 
  202. credit for just making an "obvious" claim.  However, credit should be 
  203. possible if the claim is surprising, i.e., if people who have not yet seen 
  204. the evidence are not yet willing to agree.  If, upon reviewing the 
  205. evidence, most everyone now agrees with the surprising claim, then the 
  206. academic should certainly receive some credit.  And, in fact, peer review 
  207. can handle this case.  But what if there is not uniform agreement?  It 
  208. still seems that the academic should be rewarded, if the claim is 
  209. eventually born out.  And others who supported the claim in the face of 
  210. disagreement should also gain credit [Led], since they helped push the 
  211. general opinion in the right direction.
  212.  
  213. Why shouldn't savvy academics now win credit by supporting as many claims 
  214. as possible, or by multiplying controversies?  Clearly they should risk 
  215. losing credit when they are wrong, so that credit is in some ways 
  216. conserved.  The ratio of possible loss to gain should depend on how unusual 
  217. one's position is.  Siding with the majority and being right should gain 
  218. one less than siding with a minority and being right.  The total amount 
  219. gained or lost should depend on how much of their reputation each academic 
  220. has chosen to stake on this issue, as well as on how interesting the issue 
  221. is to the ultimate research funders.
  222.  
  223. In summary, part of what we want from academic incentives is a fair game 
  224. for staking our reputation, so that on questions of interest to funders, we 
  225. converge as fast as possible to the "right" answer.
  226.  
  227. THE PROPOSAL
  228.  
  229. Surprising as it may seem, such a social institution exists.  It is 
  230. relatively simple, cheap, decentralized, and egalitarian.  It could create 
  231. a consensus on disputed science questions that would be clear, expert, 
  232. honest, and self-consistent across a wide range of issues.  This consensus 
  233. should respond quickly to new information, and predict at least as well as 
  234. any other co-existing consensus mechanism.  It is well-grounded in our best 
  235. theories of decision and incentives.
  236.  
  237. And it is ancient.  We need only revive and embellish a suggestion made 
  238. back during the utopian scientific revolution.  Chemical physicians, 
  239. excluded by the standard physicians from teaching in the British schools, 
  240. repeatedly offered challenges like the following (circa 1651):
  241.  
  242. Oh ye Schooles. ... Let us take out of the hospitals, out of the 
  243. Camps, or  from elsewhere, 200, or 500 poor People, that have Fevers, 
  244. Pleurisies, etc.   Let us divide them into halfes, let us cast lots, 
  245. that one halfe of them may  fall to my share, and the other to yours; 
  246. ... we shall see how many Funerals  both of us shall have: But let the 
  247. reward of the contention or wager, be 300 Florens, deposited on both 
  248. sides: Here your business is decided. [De]
  249.  
  250. They proposed to bet on the question, apparently believing bets to be a 
  251. useful augmentation of the existing academic incentives!  Bets are a long-
  252. established and robust reputation mechanism, widely seen as a cure for 
  253. excessive verbal wrangling; you "put your money where your mouth is".  In 
  254. science and elsewhere, phrases like "you bet" are standard ways to express 
  255. confidence.  Offers to make token bets are particularly compelling, and 
  256. scientists of equal stature often make and publicize such bets, with recent 
  257. bets on resource depletion, computer chess, black holes [Hal], solar 
  258. neutrinos, and cold fusion [Gar,Lew,WSJ].
  259.  
  260. Consider the example of Piers Corbyn, a London astrophysicist who has been 
  261. unable to get academic metrologists interested in his unusual theory of 
  262. long-term weather cycles [NS].  Since June 1988 he has been making bets to 
  263. gain publicity, betting against the bookmaker William Hill, who uses odds 
  264. posted by the British Metrological Service.  Over the last six months 
  265. alone, he has won 80% of his 25 bets a month, gaining an over 90% average 
  266. rate of return per bet.  (There is a one in 200 to 10^20 chance, depending 
  267. on what independence you assume, of this happening randomly.)  Yet the 
  268. Service still refuses to take Piers seriously, or make even token bets 
  269. against him.  Which doesn't seem quite fair; hasn't Pier earned the right 
  270. to be considered?  William Hill has taken on the bets for the publicity, 
  271. but is tired of losing, and has adjusted their odds accordingly.  Why 
  272. shouldn't these be the odds used for official British agricultural policy, 
  273. instead of the Service's predictions?
  274.  
  275. If the primary way that academics are now rewarded for being right, rather 
  276. than popular, is an informal process for staking their reputation, which 
  277. has various biases because of its informality, and if we want a better 
  278. reputation game, why not literally make bets and formalize the process?
  279.  
  280. Imagine a betting pool or market on most disputed science questions, with 
  281. the going odds available to the popular media, and treated socially as the 
  282. current academic consensus.  Imagine that academics are expected to "put up 
  283. or shut up" and accompany claims with at least token bets, and that 
  284. statistics are collected on how well people do.  Imagine that funding 
  285. agencies subsidize pools on questions of interest to them, and that 
  286. research labs pay for much of their research with winnings from previous 
  287. pools.  And imagine that anyone could play, either to take a stand on an 
  288. important issue, or to insure against technological risk.
  289.  
  290. This would be an "idea futures" market, which I offer as an alternative to 
  291. existing academic social institutions.  Somewhat like a corn futures 
  292. market, where one can bet on the future price of corn, here one bets on the 
  293. future settlement of a present scientific controversy.  This is admittedly 
  294. an unusual suggestion.  But consider what might happen.
  295.  
  296. SCENARIOS
  297.  
  298. CONTINENTAL DRIFT  In 1915 German meteorologist Alfred Wegener published 
  299. his theory of continental drift, which he had collected extensive evidence 
  300. in support of.  But contemporaries considered his theory to be 
  301. "impossible", and Wegener died an intellectual outcast in 1930 [Mar]. Yet 
  302. in the 1960's his theory began to be taken seriously, and is now the 
  303. established view.  Wegener eventually gained fame, but overall academia 
  304. seems to discourage activity like his.  Some of Wegener's peers, for 
  305. example, probably found his thesis plausible, but decided that to say so 
  306. publicly would be a poor career move.
  307.  
  308. With idea futures, Wegener could have opened a market for people to bet on 
  309. his theory, perhaps to be judged by some official body of geologists in a 
  310. century.  He could have then offered to bet a token amount at, say, 1-4 
  311. odds, in effect saying there was at least at 20% chance his claim would be 
  312. vindicated.  His opponents would have had to either accept this estimate, 
  313. and its implications about the importance of Wegener's research, or bet 
  314. enough to drive the market odds down to something a little closer to 
  315. "impossible".  They could not suppress Wegener merely by silence or 
  316. ridicule.
  317.  
  318. As Wegener increased his stake, buying more bets to move the price back up, 
  319. his opponents would hopefully think just a little more carefully before 
  320. betting even more to move the price back down.  Others might find it in 
  321. their interest to support Wegener; anyone who thought the consensus odds 
  322. were wrong would expect to make money by betting, and would thereby move 
  323. the consensus toward what they believe.  Everyone would have a clear 
  324. incentive to be careful and honest!
  325.  
  326. The market would encourage more research related to continental drift, as 
  327. one could make money by being the first to trade on new relevant 
  328. information. Eventually the evidence would more clearly tip in Wegener's 
  329. favor, and the price of his bets would rise.  Wegener, or his children, 
  330. could then sell those bets and reap some rewards.  While those rewards 
  331. would not make up for years of neglect, at least he would get something.
  332.  
  333. As the controversy became settled, and opinions converged, people would 
  334. gradually sell and leave the market.  Few people, if any, need be left for 
  335. the final judging, which could usually be avoided (using mechanisms to be 
  336. described below).
  337.  
  338. COLD FUSION  A more recent controversy began in March 1989, when Pons and 
  339. Fleishman announced "fusion in a jar" at a dramatic press conference.  In 
  340. the months that followed, media aftershocks of confirmation attempts were 
  341. tracked by thousands of scientists and others, who argued with each other 
  342. about the chances of cold fusion being real.  Proposals to bet came up 
  343. often, even in the public debates. Critics, uncomfortable with airing 
  344. scientific disputes in public, complained that Pons and Fleishman broke the 
  345. rules by going to the popular media instead of through normal peer review 
  346. channels, unfairly gaining extra attention and funding.  Supporters 
  347. countered that popular media spread information quickly to other 
  348. scientists; cold fusion, if right, was too important to wait for normal 
  349. channels.
  350.  
  351. In the journal Science, Robert Pool speculated that a market in cold fusion 
  352. might have gone something like Figure 1 [Poo].  If there really had been a 
  353. betting market, then there would have been a market price that journalists 
  354. like Pool could publish as news.  A table of going prices might appear on 
  355. the science page in the newspaper, much like the stock page in the business 
  356. section, conveying current scientific opinion better than the current 
  357. "balanced" interviews with extremists on all sides.  It's been suggested 
  358. [Ze] that the added information in betting market prices might have helped 
  359. resolve the debate more quickly
  360.  
  361. <figure not reproduced>
  362.  
  363. Figure 1  A Hypothetical Market in Cold Fusion
  364.  
  365. There needn't be a conflict between going through slow proper channels and 
  366. getting the word out, if a fast market were a proper channel.  The effect 
  367. of staged media events might be reduced as it might not be news if the 
  368. price didn't change; advocates would have to convince, not the average 
  369. listener, but those people willing to make bets.  Remaining biases, such as 
  370. the overconfidence evident in figure 1, would be reduced by technical and 
  371. other trading specialists.
  372.  
  373. Cold fusion businesses would have been less risky to start.  As it was, a 
  374. new fusion business had to bet both that cold fusion was real, and that 
  375. they were the best group to develop and market it in that case. With idea 
  376. futures they could, by both starting a business and betting against cold 
  377. fusion (essentially taking out insurance), really only be betting on their 
  378. ability to develop cold fusion if it were real.
  379.  
  380. Insights from a great many people whose opinions on the cold fusion 
  381. controversy were ignored, such as inarticulate people and those without 
  382. Ph.Ds, could have been integrated in a decentralized manner.  Popular play 
  383. would end up subsidizing professional efforts on questions of popular 
  384. interest, offering more "direct democracy" in setting research priorities.
  385.  
  386. NEUTRINO MASS  Betting markets could also function in the absence of overt 
  387. controversy, as in the following (hypothetical) story.
  388.  
  389. Once upon a time the Great Science Foundation decided it would be a "good 
  390. thing" to know the mass of the electron neutrino.  Instead of trying to 
  391. figure out who would be a good person to work on this, or what a good 
  392. research strategy would be, they decided to just subsidize betting markets 
  393. on the neutrino mass.  They spent millions.
  394.  
  395. Soon the market odds were about 5% that the mass was above 0.1eV, and Gung 
  396. Ho Labs became intrigued by the profits to be made.  They estimated that 
  397. for about $300K spent on two researchers over 3 years, they could make a 
  398. high confidence measurement of whether the mass was above 0.1eV.  So they 
  399. went ahead with the project, and later got their result, which they kept 
  400. very secret.  While the market now estimated the chance of a mass over 
  401. 0.1eV at 4%, their experiment said the chance was at most 0.1%.
  402.  
  403. So they quietly bought bets against a high mass, moving the price down to 
  404. 2.5% in the process.  They then revealed their results to the world, and 
  405. tried their best to convince people that their experiment was solid.  After 
  406. a few months they mostly succeeded, and when the price had dropped to 0.7% 
  407. they began to sell they bets they had made.  They made $400K off of the 
  408. information they had created, which more than covered their expenses to get 
  409. that information.
  410.  
  411. Or course if Gung Ho Labs had failed to convince the world of their 
  412. results, they would have faced the difficult choice of quitting at a loss, 
  413. or holding out for the long-term.  No doubt a careful internal review would 
  414. be conducted before making such a decision.
  415.  
  416. Gung Ho would be free to use peer review, tenure, and fixed salaries 
  417. internally, if they are effective ways to organize workers.  The two 
  418. researchers need not risk their life savings to be paid for their efforts.  
  419. But the discipline of the external market should keep these internal 
  420. institutions from degenerating into mere popularity contests.
  421.  
  422. KILLER PEANUT BUTTER  Once upon another time, Munchem Biolabs found 
  423. compelling evidence that peanut butter was more deadly than most 
  424. pesticides, a conclusion that Lunch Industries Exclusive (LIE) wanted 
  425. desperately to suppress.  LIE's usual procedure was to fund a bunch of 
  426. competing studies to come to opposite conclusions, which usually kept the 
  427. waters muddy enough that legislators and customers would ignore it all.  
  428. But this time they had to deal with an idea futures market on the question, 
  429. and the public was beginning to take the odds in such markets seriously.
  430.  
  431. Munchem had moved the market odds of deadly peanut butter up rather high.  
  432. LIE now had two choices; either they could use overwhelming cash to move 
  433. the odds back down, or use competing studies, advertising, etc. to persuade 
  434. others to bet on their side.
  435.  
  436. If they bet alone, they would know they were throwing their money away with 
  437. no obvious limit on future spending.  Not only might Munchem find allies, 
  438. but LIE employees who knew they were bluffing might be tempted to pick up a 
  439. little free money with some anonymous bets.  If word of Lunch's bluff got 
  440. out, as insider information often does, investors would flock in and wipe 
  441. out the effect of LIE's bets.
  442.  
  443. If LIE tried to throw away other people's money through a persuasion 
  444. campaign, they would face a market dominated, as most liquid markets are, 
  445. by battle-hardened speculators.  These investors, not easily persuaded by 
  446. clever jingles, would quickly hook up with research insiders, who generally 
  447. know which labs tend to find whatever results their funders want.
  448.  
  449. So in the end, Lunch Industries accepted the market odds, and began 
  450. research on non-toxic peanut butter.
  451.  
  452. PROCEDURES
  453.  
  454. Rather than just present an abstract utopian vision of market-based 
  455. academic incentives, this paper aims to consider in some detail what 
  456. problems might arise and possible approaches for dealing with them.  The 
  457. following is a core set of procedures tentatively selected to best deal 
  458. with known problems, a core that will be expanded upon later in the paper. 
  459. No doubt, experience with real idea futures markets will show many of these 
  460. suggestions to have been naive.  I offer them primarily to make plausible 
  461. the idea that betting markets could be applied to a much wider range of 
  462. scientific questions than is presently considered feasible.  (This section 
  463. is somewhat dense, and may be profitably skimmed on a first reading.)
  464.  
  465. ASSETS  Imagine that John bets Mary $5, at even odds, that it will rain 
  466. next Monday. Since they don't entirely trust each other, John and Mary put 
  467. the bet in writing and each give $5 to Frank, a trusted third party. John 
  468. has essentially paid $5 for an I.O.U. that says "Worth $10 If Rain Monday", 
  469. since if he wins he gets $5 from Mary and his own $5 back. Mary's I.O.U. 
  470. says "Worth $10 If Not Rain Monday".  On Tuesday one of them can cash in 
  471. their I.O.U. for $10 from Frank.
  472.  
  473. This standard betting scenario can be improved by breaking it into 
  474. different transactions; first create the I.O.U.s and then sell them. 
  475. Replace Frank with a stable financial institution, let's call it a "bank", 
  476. which will sell a pair of "$10 if rain", "$10 if not rain" coupons to 
  477. anyone for a price of $10.  The bank takes no risk, since exactly one of 
  478. the coupons will be worth $10 in the end.  And since the bank holds the $10 
  479. in the meantime, it can afford to offer interest on the $10, and perhaps 
  480. pay a local meteorologist to be an impartial judge.  Now Mary can first buy 
  481. a coupon pair from the bank for $10 and then offer to sell her "$10 if 
  482. rain" coupon to John or anyone for $5, retaining the "$10 if not rain" for 
  483. herself.
  484.  
  485. A central clearinghouse for such offers, which matched compatible offers 
  486. and insured that people made good on their offers, would always hold a best 
  487. current offer to sell and to buy.  If the transaction costs of processing 
  488. an offer through the clearinghouse were small, as current technology 
  489. allows, then the "spread" between these offers could be quite small, 
  490. leaving a going "market price".  A going price of $3.20 for "$10 if rain 
  491. Monday" would represent a temporary consensus of a 32% chance of rain 
  492. Monday.
  493.  
  494. In general, these markets trade assets of the form "X if A" (called 
  495. "contingent assets"), where X is some pre-existing "base" asset and A is 
  496. one of a set of mutually exclusive claims that some judging organization 
  497. agrees to eventually choose from.  The base X can be any stock, bond, 
  498. currency, commodity, or even another compatible contingent asset.  The set 
  499. of claims is a "question", and each claim is one possible answer to the 
  500. question.  To trade on a question, we need an agreement between several 
  501. parties - an author, a judge, and one or more banks, registries, 
  502. clearinghouses, and randomness checkers.
  503.  
  504. An author carefully words a set of claims, and a judging organization 
  505. agrees to, if necessary, offer a verdict in favor of one of these claims at 
  506. some, perhaps indirectly specified, date.  Registries hold records of 
  507. public, i.e. not anonymous, trades made at clearinghouses.  (Clearinghouses 
  508. may be required to hold additional private records of all trades, to be 
  509. subpoenaed by criminal investigators if necessary.)
  510.  
  511. Consider a question with possible answers {A,B,...}.  Any bank authorized 
  512. in the agreement on that question can "split" any allowed base X (usually 
  513. anything) into the assets {"X if A", "X if B", ...}, or "join" those assets 
  514. back into X.  In the example above, $10 was split into "$10 if rain" and 
  515. "$10 if not rain".  The bank is trusted to report the net effect of these 
  516. transactions to a central agent, who keeps track of the net "market 
  517. capital" that has been split along this question.
  518.  
  519. On the specified date, and after a short warning period, the judges are 
  520. given an agreed-upon judging-fee in order to study the question and render 
  521. their verdict.  Verdicts assign a percentage of validity to each of the 
  522. possible question answers.  If the verdict is 98% in favor of A, then banks 
  523. are authorized to let people exchange their "X if A" assets for 98% of X.
  524.  
  525. The judging-fee is obtained from the banks, who devalue the current assets 
  526. contingent on that question by some percentage, a percentage which can be 
  527. no more than a pre-specified max-judging-percentage.  This devaluation 
  528. creates an incentive for traders to "settle out of court" and sell before 
  529. the judging date.  
  530.  
  531. What if there is too little capital in the market to support the required 
  532. judging fee?  John and Mary's market only has $10 in it, and with a 10% 
  533. max-juding-fee, only $1 is available for judging, short of the $5 the 
  534. meteorologist judge requires.  In this case we can hold an "audit lottery" 
  535. [Pol].  The current market capital, $10, is gambled with whomever offers 
  536. the best price, among those approved by the randomness checker.  If the 
  537. gamble is won, every asset contingent on this question increases in value, 
  538. resulting in enough market capital for judging to proceed, in this case 
  539. $50.  If the gamble is lost, all such assets become worthless and judging 
  540. is not needed.  Investors can insure against the added risk audit lotteries 
  541. impose by putting money into an pot to be gambled in the same lottery, but 
  542. on the other side.
  543.  
  544. Judges can be given more flexibility to deal better with uncertainties 
  545. regarding when a question will be judgeable and how much that will cost.  
  546. The max-judging-percentage can be spent in discrete units, each specified 
  547. by a percentage-unit and a fee-unit.  After spending each percentage-unit, 
  548. the judges could choose to postpone judging to a later date and/or raise 
  549. the next fee-unit.  If necessary, an audit lottery would be held before 
  550. each new unit.
  551.  
  552. If desired, judges can also be given a direct financial incentive to be 
  553. careful and honest.  "Appeals" markets can be created on the same question, 
  554. but judged by an independent group much later and/or with a much higher 
  555. judging-fee.  For a limited period after a verdict is announced, an amount, 
  556. up to a fixed fraction of the original judging-fee, would be spent trying 
  557. to move the price in the appeals market toward the verdict specified.  
  558. Judges would end up with some contingent assets saying their verdict would 
  559. be upheld in the appeals market, assets they could sell immediately, at a 
  560. loss, if they so chose.
  561.  
  562. Idea futures markets need no central management.  Anyone could author a 
  563. claim on any subject of interest to them, contract with different judging 
  564. groups to judge that claim on different dates, and allow different banks to 
  565. deal in each question.  And anyone should be able to open a clearinghouse 
  566. to sell any asset.  All of these groups could compete openly for the 
  567. attention and respect of investors.
  568.  
  569. INVESTORS  Investors could be as diverse as they are in current markets, 
  570. each focusing on some specialty while avoiding risk from other areas. For 
  571. example, if the market odds are "incoherent", i.e., deviate from the 
  572. standard axioms of probability, a trader who corrects that deviation can 
  573. make better than the average rate of return without significant risk. 
  574. Therefore coherence specialists should keep the market consensus roughly 
  575. consistent over a wide range of subjects.  Similarly, technical traders 
  576. would keep the pattern of price changes close to the ideal random walk 
  577. [Mal].  The market odds should also quickly reflect information contained 
  578. in any co-existing consensus measures, such as opinion polls or reports of 
  579. elite committees, as traders could make easy money if alternative measures 
  580. were reliably better predictors than the market.
  581.  
  582. A contingent asset, like "X if F", that is split again creates conjunctive 
  583. contingent assets like "X if F and A".  Conjuncts which combine a great 
  584. many claims should be popular, since they offer investors the greatest 
  585. expected return.  Conjunctive assets also allow one to bet the conditional 
  586. probability of A given F and remain insensitive to the verdict on F.  In 
  587. this way diverse traders, each of whom has only local knowledge, could 
  588. manage a large network of dependencies such as the currently popular "Bayes 
  589. net" models [Pe].
  590.  
  591. SOCIAL ATTITUDES  Some new social attitudes toward these new markets are 
  592. important elements of the envisioned approach.  As with current financial 
  593. markets, the market odds should be treated as the current social consensus 
  594. on a question by popular media and policy makers.  While one may of course 
  595. disagree with this consensus in conversation, it is not impolite for others 
  596. to inquire whether one who so disagrees has made investments commensurate 
  597. with their wealth and the fuss they are making.  People who do so invest 
  598. should receive the same sort of social credit now granted to "do-gooder" 
  599. advocates who devote personal resources to changing current opinion on some 
  600. important issue.  Like Pheleas Fogg, the hero of VerneUs Around the World 
  601. in Eighty Days, "a man who rather laid wagers for honor's sake than for the 
  602. stake proposed" [Ve], these investors should not be treated as mere risk-
  603. loving gamblers.
  604.  
  605. Social credit should also go to philanthropists who choose to subsidize a 
  606. market on some important question.  By funding an automatic inventory-based 
  607. [St] market-maker, which always offers to buy or sell at prices determined 
  608. solely by its current inventory, one gives away money only to those who 
  609. move the market price in the direction of its final verdict.
  610.  
  611. Reputation scores can be computed from each person's public trades, 
  612. recorded at registries.  A trade is considered "public" if the trader 
  613. committed at trading time to a date at which the trade would be publicly 
  614. revealed, and that date has passed.  One simple reputation score would be 
  615. the ratio of the current market value of assets held to their value when 
  616. purchased, corrected for a few distortions.  People with high reputation 
  617. scores should be respected for having been right against the crowd, and 
  618. such scores might even compete with G.P.A.s or number of papers published 
  619. as an evaluation measure.
  620.  
  621. OBJECTIONS
  622.  
  623. The main difference between "blue sky" fantasies and serious but radical 
  624. suggestions is in how well they handle the details.  If you are like most 
  625. readers, you will by now have thought of one or more problems with or 
  626. objections to idea futures.  If so, you are encouraged to scan this section 
  627. and go directly to the issues of concern to you.  (Most of these issues 
  628. have been raised by at least three independent commentators in previous 
  629. discussions.)
  630.  
  631. ISN'T GAMBLING ILLEGAL?  Yes, betting markets on science questions appear 
  632. to be only legal in Great Britain, where they are highly regulated.  Even 
  633. Nevada, which allows sports betting, prohibits general betting to avoid 
  634. scandals that might "taint" the gambling industry. Which is a shame because 
  635. most of the arguments against betting, discussed below, do not apply well 
  636. to science betting.  We allow scattered markets that give us rather good 
  637. consensus estimates on horse races and football teams, yet not on important 
  638. science and technology questions!  In the long term perhaps we can persuade 
  639. legislators to allow science bets because of their extra benefits and 
  640. reduced problems. Science betting certainly seems easier to justify than 
  641. the currently popular regressive taxation through state lotteries.
  642.  
  643. ISN'T BETTING A USELESS ZERO-SUM GAME?   A standard argument for making 
  644. betting illegal is to keep people from wasting their energies in 
  645. unproductive activities.  The only obvious value in betting on dice throws 
  646. is entertainment, but laws to prohibit this usually also prohibit much 
  647. more.  Life insurance and commodity futures markets [Ro] were both 
  648. prohibited by anti-gambling laws until advocates managed to obtain 
  649. exemptions.
  650.  
  651. Being monetarily zero sum does not make betting useless.  Betting markets 
  652. allow traders to reduce risk, and create informative prices.  In liquid 
  653. markets most of the trading, liquidity, and price rationalization comes 
  654. from speculators, for whom the market is basically a betting game. Buying 
  655. any particular stock in the stock market, for example, is basically a bet 
  656. in a zero-sum game when compared to investing in the standard "market" 
  657. combination of all assets in the same tax and risk category.  (While, if 
  658. the prices are irrational, such bets may help the  economy as a whole, this 
  659. "externality" also benefits people not betting on that question.)
  660.  
  661. In fact, a standard way to analyze financial portfolios is to break them 
  662. into contingent assets, each of which has value in only one possible world 
  663. [ShW].  A "complete" market, where one can bet on anything, is best, 
  664. allowing investors to minimize risk and maximize expected return [La].
  665.  
  666. Science bets would not only allow corporations to more easily insure 
  667. against technological risk, but they would create prices embodying the sort 
  668. of valuable information that governments now fund research to obtain.  When 
  669. the betting stakes are invested in stocks, the money is hopefully being put 
  670. into productive use by those companies.  Therefore, ignoring transaction 
  671. costs and judging fees, the average rate of return of contingent assets 
  672. split from stocks would be the same as the return on those stocks.
  673.  
  674. DOES ANYBODY EVER BET THIS WAY?  Liquid markets in contingent assets are a 
  675. somewhat different betting mechanism from the usual bookies or pari-
  676. mutuels.  But they are not untried.  Such markets are widely used to teach 
  677. MBA students about how markets work [Fo], and are usually done on 
  678. elections.  Some financial traders have used them to bet on basketball 
  679. tournaments [Pow].  And I have developed a board game where players use 
  680. such a market to bet on a murder mystery as it unfolds.  Most players learn 
  681. the mechanism very quickly, and have lots of fun!
  682.  
  683. WHAT ABOUT COMPULSIVE GAMBLING?  About 2% of the population seems unable to 
  684. resist the temptation to risk more than they can afford to lose [APA] in 
  685. casinos, racetracks, and high risk financial markets.  Lost in the thrill 
  686. of "action" and the hope that all of their financial worries will soon be 
  687. over, they often regret their excess later, and resort to desperate 
  688. measures, like theft, to pay debts.
  689.  
  690. Compulsive gambling is encouraged by advertising and easy access to games 
  691. with a quick and possibly large payoff.  British law reduces this problem 
  692. by requiring casino players to apply 48 hours in advance, by allowing them 
  693. to sign up on lists of people to be excluded from all casinos, and by 
  694. forbidding youth and on-site alcohol, entertainment, and credit [Ke].  
  695. Margin limits in financial markets serve some similar functions.
  696.  
  697. Governments may impose similar rules to discourage compulsive gambling in 
  698. idea futures, though it is important that any advertising restrictions not 
  699. prevent the wide dissemination of current market prices.  More importantly, 
  700. unless options (or investments on margin) are offered, science questions 
  701. are generally too long term to be a problem, offering no more "action" than 
  702. long-term stock investments.  Traders who regret their purchase a few days 
  703. later can sell and get most of their money back.  And, given that many 
  704. other options markets exist, it is not clear that allowing science options 
  705. would increase opportunities for compulsive risky investing.
  706.  
  707. IS THERE ENOUGH INTEREST IN SCIENCE QUESTIONS?  A recent science fiction 
  708. [Br] novel imagined wide-spread betting on science and technology 
  709. questions, supplanting horse racing in popularity.  And it is possible that 
  710. having a direct, if small, influence and personal stake in science would 
  711. heighten the public's interest.  At present, though, fewer people probably 
  712. follow science than football.
  713.  
  714. We don't need to interest everyone, however, just enough to pay for the 
  715. modest overheads involved.  Few people have interest and opinions about the 
  716. future price of corn, yet corn futures markets thrive.  A great many people 
  717. are now involved in scientific research, many more follow scientific 
  718. journals, and even more follow science in the popular media.  Many of these 
  719. people have strong opinions on various science controversies and feel they 
  720. have insufficient opportunity to express them.  Idea futures would thrive 
  721. if it tapped only a small fraction of current interest and effort.
  722.  
  723. Having a fraction of science funding channeled through betting markets 
  724. would certainly accomplish this.  So might basic attitude changes toward 
  725. seeing markets as a legitimate place to "take a stand" on important issues, 
  726. trading scores as indicators of who is right more often, and the market 
  727. price as a valid consensus measure.  Idea futures does not need large sums 
  728. of money to be successful; even when there is only $100 bet on a question, 
  729. the market still offers the social benefit of a visible consensus and 
  730. incentives for honesty.
  731.  
  732. WILL THESE MARKETS BE TOO THIN?  In a market with low "liquidity", there 
  733. are so few traders that you have to wait a while to find someone willing to 
  734. trade with you.  Automated market-makers [Hak], always ready to trade at 
  735. prices determined by their current inventory, can increase liquidity and 
  736. maintain a small "spread" between their buy and sell price offers.  And 
  737. they can be very cheap if the basic transaction costs are low, which they 
  738. could be if thousands of markets shared the same computerized market place.
  739.  
  740. But the market might remain "thin" in the sense that prices could change 
  741. quickly against a trader in response to each small amount traded, so they 
  742. would have to wait to get a "reasonable" price.  A lack of expected market 
  743. thickness can be a self-fulfilling prophecy, since traders prefer thick 
  744. markets [Ec].  This is a standard explanation for the limited number of 
  745. futures and options markets currently available.  On the other hand, thin 
  746. markets are known for being good places to find overlooked bargains, and 
  747. are less prone to speculative bubbles (a single rational person can squash 
  748. one).
  749.  
  750. A thin idea futures market may actually seem better to some people, as the 
  751. cost to change the current market consensus would be less.  But a thicker 
  752. market seems preferable over all.  Funding channeled through market-makers 
  753. would of course thicken the markets, as would consistency arbitrage and 
  754. conditional offers that connect questions.  Two people making a bet is a 
  755. very thin market, but it happens all the time.
  756.  
  757. DOESN'T BETTING ONLY WORK FOR CLEAR CUT QUESTIONS LIKE HORSE RACES?  Most 
  758. organized betting focuses on questions which, like sporting events, will 
  759. become very clearly resolved in a fixed time.  This minimizes disputed 
  760. verdicts and judging costs, and so it makes sense for risk and 
  761. entertainment seeking bettors to focus on such subjects.  But this does not 
  762. imply that, given a specific subject area, betting markets are not a 
  763. reasonable alternative to other consensus, reputation, and incentive 
  764. mechanisms.  Any incentive mechanism must pick some arbiter of quality, and 
  765. subjects that are difficult for bets are also difficult for other 
  766. approaches.  For example, peer review, which uses averages of anonymous 
  767. expert reviews as a quality measure, is widely believed to work better in 
  768. the "hard sciences" than elsewhere.
  769.  
  770. Most scientific controversies seem to eventually get resolved enough to 
  771. settle a bet.  This resolvability is in fact central to popular notions of 
  772. what defines science.  Scientific claims are often defined as claims of 
  773. "fact" which future evidence could possibly disprove [Pop], or at least 
  774. alter our degree of confidence in.  And science is widely believed to be 
  775. "progressive", so that as evidence accumulates and relevant studies 
  776. continue, opinions gradually converge.  Beautiful theories killed by ugly 
  777. facts are left behind.
  778.  
  779. Actually most people believe that opinions on most questions of fact 
  780. usually convergence with time, evidence, and sincere study.  We hope that 
  781. history will prove us right.  We debate and discuss, essentially saying 
  782. "I'll bet if we talked it out, you'd see I'm right".  We take the advice of 
  783. experts, indicating that we think we would come to believe what the experts 
  784. believe, if only we were to study what the experts have studied.
  785.  
  786. Even if we aren't sure whether opinions will converge, we think there is a 
  787. good chance they would converge if only a knowledgeable and detached enough 
  788. group would spend enough effort to study and debate the question. And if 
  789. that group is diverse and independent enough, we believe we would probably 
  790. agree with them.  If so, we should accept their verdict to settle a bet.
  791.  
  792. HOW OFTEN DO BELIEFS REALLY CONVERGE?  Just because people believe their 
  793. opinions converge, doesn't mean that they do. After all, there are strong 
  794. social reasons to want to believe in convergence.  Even if most questions 
  795. that are settled today were once controversial, this doesn't mean that most 
  796. old controversies are now settled.  Perhaps yesterday's questions referred 
  797. to concepts that are not even considered to make sense today. Historical 
  798. studies, examining random scientific questions and claims of several 
  799. centuries ago, should be done to shed light on these doubts.
  800.  
  801. But there are reasons to be optimistic.  Standard decision theory, though 
  802. it does not adequately account for the computational costs of deducing the 
  803. implications of theories and evidence, is instructive and indicates that 
  804. rational agents should come to agree [Se].  Consider an ideal decision 
  805. theory agent who has a degree of belief in some particular claim A and 
  806. continues to observe new evidence. Asymptotically, either all new evidence 
  807. will be irrelevant and have no bearing on A, or the agent will become 
  808. certain about whether A is true or false.  Now imagine that the claim A 
  809. specifies a detailed possible world, i.e. says that the real world is one 
  810. particular world out of the many possible worlds.  If two ideal agents 
  811. start out with wildly different beliefs, but neither of them is completely 
  812. certain about A, and if they both observe the same not asymptotically-
  813. irrelevant evidence, then they will asymptotically come to agree about A.
  814.  
  815. Studies indicate that people also have strong tendencies to conform and 
  816. agree when exposed to each others opinions [Li] and arguments [My]. In 
  817. fact, the rate at which they come to agree often seems faster that can be 
  818. rationally justified by decision theory.   Randomly selected legal juries 
  819. usually come to a unanimous verdict on complex legal questions.
  820.  
  821. WHAT IF BELIEFS NEVER CONVERGE?  Even if beliefs usually converged, idea 
  822. futures might be unworkable if it dealt badly enough with situations where 
  823. beliefs don't converge.  One approach is to have mutually exclusive claim 
  824. sets include a "this question too vague to judge" claim which the judges 
  825. could choose if it seemed clear that no amount of study or time would ever 
  826. allow a choice between the rest.  Most people could then bet on the 
  827. question conditional on it being resolved.  This solution fails, however, 
  828. if sincere beliefs never converge and yet it never becomes clear whether or 
  829. not beliefs will converge.  A deadline by which a question must be resolved 
  830. could deal with this, but has other disadvantages.
  831.  
  832. If investors can reasonably estimate the chances that a question will be 
  833. unresolvable in this manner, then the problem is manageable.  High-risk 
  834. questions will only be traded if there is enough disagreement [Ja] or 
  835. subsidies to justify it, and for low-risk questions the problem can be 
  836. ignored.  And, it seems, resolvability can be estimated.  Questions about 
  837. religion and morals are more difficult, as are certain long-standing 
  838. riddles like the nature of consciousness.  On the other hand, a question 
  839. about a physical property of a substance, like a bond angle of some new 
  840. molecule, seems quite resolvable.  As a rule, one should prefer questions 
  841. closer to direct observations.  And general claims for which relevant 
  842. evidence will always be available should do better than claims like what 
  843. someone had for breakfast ten years ago.
  844.  
  845. WHAT DO CONVERGENT BELIEFS HAVE TO DO WITH TRUTH?  The philosopher Peirce 
  846. claimed that "The opinion which is fated to be ultimately agreed to by all 
  847. who investigate, is what we mean by the truth" [Th].  However, the question 
  848. of whether the convergent opinion we might all come to with unlimited 
  849. evidence, study, and debate is the way the world "really" is, is beyond the 
  850. scope of the paper.  Even if it isn't "truth", we are all interested in it, 
  851. and it's hard to think of a better truth-estimate on which to base academic 
  852. incentives.
  853.  
  854. WHAT ABOUT BADLY WORDED CLAIMS?  Even if an issue becomes settled, a poorly 
  855. worded claim on that issue may be unresolvable.  To avoid this, we need 
  856. techniques for avoiding ambiguity and incentives for players to use them.
  857.  
  858. Wording a claim so it is both relevant to some important issue and 
  859. minimally ambiguous is a skill that is routinely learned in many 
  860. professions.  Lawyers and philosophers obtain clarity through standardized 
  861. words and language, and scientists are adept at finding connections between 
  862. abstract theories and specific observations.  Claims should avoid slippery 
  863. concepts and phrasing which allows many interpretations.  Verbose 
  864. annotations can also help by discussing motivations, examples, intended 
  865. word meanings, judging criteria, etc.
  866.  
  867. If copyright laws are interpreted as applying to claim wordings, then claim 
  868. authors may be able to charge an extra royalty fee for each join.  Claim 
  869. authors would then compete with each other for royalties from investors, 
  870. who would prefer authors with reputations for writing clear and interesting 
  871. claims. Added incentives come if authors bet against their claim being 
  872. judged too vague.
  873.  
  874. To avoid excessive costs in forming a claim, a question could hold a 
  875. "clarification lottery".  After a certain time, or when the market capital 
  876. reached a certain amount, judges could be funded in the usual manner to 
  877. replace a hastily worded claim with a more considered one.
  878.  
  879. Even when one cannot really word a good claim to bet on directly, markets 
  880. offer other ways to bet on a subject.  For example, if one believed that 
  881. when physicists disagree with chemists, the  chemists are usually right, 
  882. one could invest in a "basket" or mutual fund which bets on the side of 
  883. chemists in as many controversies as possible. 
  884.  
  885. CAN'T WRONG IDEAS STILL BE USEFUL?  Absolutely.  If you think an idea is 
  886. probably wrong, but is probably more like the right answer than anything 
  887. else around, then bet on that.  If you just think that work on the idea is 
  888. likely to inspire something interesting, then bet on that.  These questions 
  889. will be harder to judge though.
  890.  
  891. WHAT IF THE FINE PRINT DIFFERS FROM THE SUMMARY?  Verbose claims would 
  892. probably be described by short summary sentences or phrases in price lists, 
  893. offers, etc.  As with contracts and political ballot initiatives, there are 
  894. problems when a deceptive title differs from the fine print. In extreme 
  895. cases people might sue for misrepresentation, but usually we can only 
  896. encourage the buyer to beware.
  897.  
  898. WHAT ABOUT SUCKER BETS?  If a stranger offers to bet you on an oddball 
  899. subject, there is a good chance they are trying to trick you with a 
  900. deceptive claim.  Even if it looks like you couldn't lose, you are well-
  901. advised to decline; the fact that they are making an offer gives you 
  902. information.
  903.  
  904. In markets on pre-existing controversies where many traders have already 
  905. examined the claims, this is less likely, though still possible.  In 
  906. general, traders should look claims over carefully and not bet unless they 
  907. honestly think they know better than than the other traders.
  908.  
  909. DON'T SCIENCE QUESTIONS RESOLVE TOO SLOWLY?  The fundamental questions that 
  910. get people interested in science, such as whether the universe is infinite, 
  911. can take decades or even centuries to resolve.  But this does not prevent 
  912. markets in such questions. Most any newspaper will show that people 
  913. regularly buy bonds scheduled to mature in forty years.  Fifty year-olds 
  914. who buy such bonds are not counting on living to be ninety; they know they 
  915. can sell the bonds in the market at any time.
  916.  
  917. At present, you usually can't get a Ph.D. on whether the universe is 
  918. infinite; you focus instead on a smaller question that is hopefully 
  919. relevant for the bigger ones.  Idea futures investors will similarly prefer 
  920. shorter-term questions.  A question that takes ten years to resolve (say 
  921. starting at 50/50 and ending more than 90% certain 90% of the time) should 
  922. have the same sort of daily price fluctuations (around 1.5%) as stocks do, 
  923. and so support a similar mix of short-term speculators, and long-term 
  924. fundamentals-oriented investors.
  925.  
  926. But for longer-term questions, investing in fundamentals is less 
  927. attractive.  Less information comes out per unit time in a long-term 
  928. market, so there is less money to be made for a given market thickness. And 
  929. if you must hold out for decades until other investors come to their 
  930. senses, the extra rate of return above the market average that you get for 
  931. your information may be very small, and so you may prefer to quit now if 
  932. you have better opportunities elsewhere.  To make things worse, this 
  933. creates an opportunity for strategic behavior.  Someone might move the 
  934. price in some direction and try to hold it there in the hope that other 
  935. traders will not be willing to hold out as long and therefore quit at a 
  936. loss.
  937.  
  938. Finally, you may not trust the underlying financial institutions to remain 
  939. stable over a century or more.  Few people would probably bet that "Nuclear 
  940. war will destroy most of civilization", even though many people would like 
  941. to for insurance reasons.  Even if the banks don't go bankrupt, 
  942. uncertainties about the relative long-term value of different base assets 
  943. the betting stakes could be invested in may completely swamp any added 
  944. return from winning a bet.  This problem might be minimized if the "market 
  945. asset" [ShW], a maximally diversified world mutual fund, became the 
  946. standard base asset.
  947.  
  948. Even with all these problems, there will probably be rather thick and well 
  949. subsidized markets on a few very basic science questions, as funding 
  950. agencies and amateurs seeking to influence important issues would focus on 
  951. them.  Such questions could be connected, through a network of conditional 
  952. offers, to related shorter-term questions which research could more 
  953. directly resolve, allowing researchers of simpler questions to obtain some 
  954. of the subsidies on the basic questions.
  955.  
  956. In financial markets, the conventional wisdom is that longer-term price 
  957. movements are less rational, as there is less incentive to correct 
  958. irrational deviations.  But there is still some incentive, and so idea 
  959. futures may still offer an improvement over the existing situation.
  960.  
  961. WHY SHOULD I TRUST THE JUDGES?  Even when sincere opinions would converge, 
  962. investors may worry about judges being biased by bribes or various shared 
  963. interests and associations.  Fortunately, investors get to pick the assets 
  964. they buy, and therefore the judges they bet on.  So they can prefer long-
  965. lived judging organizations with reputations for fairness and avoiding 
  966. scandals, and which use various available means to discourage foul play.
  967.  
  968. Incentives for traders to settle out of court and avoid judging altogether 
  969. certainly help avoid judging foul play.  So do clear-cut claims and judging 
  970. criteria that leave little room for judging discretion.  If we wait so long 
  971. that the right verdict becomes "obvious" it would also be hard for judges 
  972. to cheat.  Also more trustworthy are juries of people who have never had a 
  973. stake in the question, randomly selected from a large population, 
  974. deliberating openly and offering to consider any relevant evidence.
  975.  
  976. The question of whether some proposed evidence is relevant for some 
  977. deliberation could have its own betting market.  If so, then juries could 
  978. offer to consider any evidence for which the market odds of relevance were 
  979. above some threshold.
  980.  
  981. Incentives to detect foul play could come from both the ability to sue 
  982. cheating judges, and possibly from large bonds which judges might post 
  983. payable to anyone who uncovers such corruption.  Also, any persistent 
  984. difference in the market odds on the same claim with different judges would 
  985. constitute consensus about judging bias, flagging those judges for closer 
  986. scrutiny.  Judge rating agencies might form.  Finally, "appeals" markets 
  987. can give judges a direct incentive to be careful and honest, since judges 
  988. must then bet that their verdict will be upheld on appeal.
  989.  
  990. WON'T JUDGING COST TOO MUCH?  Through audit lotteries, one can keep the 
  991. percentage taken by judges below any given threshold, and still afford to 
  992. pay for very detailed judging, even going so far as to choose many jurors 
  993. from widely different cultures and train them in one or more specialties 
  994. before having them adjudicate some specific issue!  This approach is mainly 
  995. limited by risk aversion, which limits the attractiveness of large wins.  
  996. Most people will not want to bet so much on any one question that the 
  997. amount they might win would be much more than their total wealth.  A one in 
  998. a billion chance of winning a billion dollars is not worth as much to most 
  999. people as a one in a thousand chance of winning a thousand dollars.  If the 
  1000. amount one would need to bet to avoid this effect is too small, it is not 
  1001. worth the bother and people will bet nothing on the question.
  1002.  
  1003. WON'T WEALTHY PEOPLE HAVE TOO MUCH INFLUENCE?  Markets are not opinion 
  1004. polls where the rich get more votes; to use market influence one must risk 
  1005. losing it.  As in existing financial markets, rich investors who are not 
  1006. specialists in some particular area will prefer to get investment advice 
  1007. from someone who is a specialist, or avoid investing in that area entirely. 
  1008. This is similar to the way that powerful people defer to academic 
  1009. specialists now.  Rich people who carelessly throw their weight around will 
  1010. lose their riches.
  1011.  
  1012. Even so, the wealthier social classes will have more influence, as they do 
  1013. now in most areas of life, including academia.  If this is a problem which 
  1014. you are willing to invoke the force of government to solve (I am reluctant 
  1015. to do so), then the natural solution is general wealth redistribution.  
  1016. This is economically much more efficient than trying to crudely keep the 
  1017. rich out of any particular walk of life.
  1018.  
  1019. If you worry that markets would create large inequalities in academia, 
  1020. don't.  Influence in academia, as measured for example by number of papers 
  1021. published [Pr], is far more concentrated than in most walks of life.  It 
  1022. seems unlikely that markets would make things worse, and could well make 
  1023. things much better, as people would not need degrees or the blessing of the 
  1024. academic elites to play as equals.
  1025.  
  1026. WON'T THE MARKET BE DOMINATED BY FOOLS?  Again, markets are not opinion 
  1027. polls.  Anyone can invest in any open market, but they only choose to 
  1028. invest where they think they have special insight or insurance needs.  Even 
  1029. if they are mistaken about their special insights into, say, the gold 
  1030. market, they are fairly quickly taught otherwise.  Most people who play 
  1031. commodity markets, for example, lose their stake and quit within a year.  
  1032. Such markets are dominated by the minority who have managed to play and not 
  1033. go broke.  If you believe otherwise, and know of some market where the 
  1034. prices are obviously wrong, I suggest that you to "put your money where 
  1035. your mouth is" and take some of that free money you believe is sitting 
  1036. there.  It's easy to bad-mouth the stupid public before you have tried to 
  1037. beat them.
  1038.  
  1039. WON'T ADVERTISING MANIPULATE OPINION?  Advertising, in the sense of 
  1040. campaigns to persuade through evidence and arguments, exists now in 
  1041. academia and would certainly persist.  Advertising, in the sense of clever 
  1042. jingles and sex appeal to grab the subconscious of the impulse buyer, 
  1043. should not be a problem, except perhaps if idea futures assets became a 
  1044. popular fashion accessory.  People do not try to affect the price of corn 
  1045. futures with clever jingles; it would be like trying to sell cars by 
  1046. offering free balloons to Consumer Reports technicians.  The savvy 
  1047. investors who dominate markets are smarter than that.
  1048.  
  1049. AREN'T MARKETS FULL OF CHEATS AND THIEVES?  Yes, but this does not usually 
  1050. distort the incentives or the consensus price much.  Most cheating is not 
  1051. "manipulating the price", which is rather hard to do in a liquid market, 
  1052. but conflicts of interest where someone who supposedly represents someone 
  1053. else uses information gained to act in their own interest.  
  1054.  
  1055. Insider trading is mentioned below.  But brokers and investment advisors 
  1056. are the worst case.  In markets you win whenever you can get others to do 
  1057. what you just did, or when you predict what they will do and do it first.  
  1058. Brokers and investment advisors often tell you to buy whatever they would 
  1059. like to sell, and charge you large commissions for the "advice".  Brokers 
  1060. often trade for themselves just before they execute trades for you; stop 
  1061. orders and margin calls are especially lucrative.
  1062.  
  1063. To avoid being cheated, be careful who you trust.  Avoid brokers who trade 
  1064. for themselves, and advisors who do not take the same risk they advise for 
  1065. you.
  1066.  
  1067. As bets, idea futures markets cannot be cornered or monopolized.  No matter 
  1068. how many bets have been made, other people are always free to bet more.
  1069.  
  1070. WHAT ABOUT INSIDER TRADING?  When an employee of a company makes money by 
  1071. trading on inside information they have about that company, or by telling 
  1072. someone else so they can trade, that employee is considered to be going 
  1073. against the interest of the other stockholders who own the company.  
  1074. Employment contracts and laws can forbid this conflict of interest, though 
  1075. price movements just before major announcements show that a substantial 
  1076. amount of such trading happens anyway.
  1077.  
  1078. Fortunately nature has no insiders or employees.  The only similar problem 
  1079. in idea futures is when a research lab is trying to keep a result 
  1080. temporarily secret before trading on it, and an employee sneaks out and 
  1081. trades first.  This can be dealt with exactly as if it were stock insider 
  1082. trading, through private trading records accessible to criminal 
  1083. investigators.
  1084.  
  1085. What About "Moral Hazard"?  One of the advantages of a market is that it 
  1086. offers incentives to anyone to come and contribute their knowledge about 
  1087. the world.  A disadvantage is that, since changing the world can give one 
  1088. special knowledge about it, people may have an incentive to cause harm.  If 
  1089. we allow anyone to bet on your lifespan, then someone may decide to kill 
  1090. you just to win a bet.  And this murder may be much harder to solve than 
  1091. most since, with anonymous trading, most anyone might be a potential 
  1092. suspect.  (Though criminal investigators should be able to learn who really 
  1093. made what "anonymous" trades.)  For this reason, there are usually 
  1094. restrictions on who may buy how much life insurance on you.
  1095.  
  1096. Moral hazard should be less of a problem for basic questions about nature 
  1097. that people cannot change, though it could conceivably be a problem for 
  1098. short-term trading and options that bet on when information will come out.  
  1099. We wouldn't want someone to blow up the latest accelerator to prevent 
  1100. information from coming out, or to kill some patients to slant a medical 
  1101. study.
  1102.  
  1103. Yet we shouldn't prevent open markets if the chance of foul play seems 
  1104. small.  Anyone is allowed to trade stock, even though there is a 
  1105. possibility that someone will sell short the stock of the makers of 
  1106. Tylenol, and then poison some packages to depress Tylenol sales.  Only for 
  1107. the rare claim where the risk of harm seemed particularly high might one 
  1108. justify a prior restraint limiting who could have how much stake on the 
  1109. different sides of a question.
  1110.  
  1111. WHAT ABOUT INCENTIVES TO START FALSE RUMORS?  A "rumor" is just 
  1112. information, perhaps false, passed informally through a social network.  
  1113. Maliciously false rumors occur whenever people both have an interest in 
  1114. what other socially connected people think about a question, and when there 
  1115. is inadequate feedback for learning what rumors were false, so that people 
  1116. can discount unreliable sources.
  1117.  
  1118. In current academia, there is often enough feedback to discourage false 
  1119. rumors about what results are about to be published.  Word of mouth which 
  1120. discredits a person, however, can keep him or her out without others ever 
  1121. really finding out if the rumor was right.
  1122.  
  1123. Markets both encourage and discourage false rumors.  Markets give more 
  1124. people an interest in fooling other people, but also improve the feedback 
  1125. about what rumors were right.  And the market price offers an alternative 
  1126. to informal information channels.  Again, don't believe everything you 
  1127. hear; trust advisors with a good track record who take the same risk they 
  1128. advise you to.
  1129.  
  1130. WHAT ABOUT INCENTIVES TO KEEP INFORMATION SECRET?  If you acquired a piece 
  1131. of information where it was clear which side of what questions the 
  1132. information favored, then your best strategy would be to buy on those 
  1133. sides, reveal and publicize the information (perhaps after selling it to 
  1134. other traders), wait for the price to rise, and then sell at a profit.  If, 
  1135. however, the implications of the information are not clear, you might be 
  1136. tempted to sit tight and wait for further revelations, even though you risk 
  1137. other people stumbling on to your insight in the meantime.  It is similar 
  1138. with incentives to publish.  Unless you can connect your insight to 
  1139. currently popular issues, and package enough of them together to make a 
  1140. paper, you cannot get published and so you keep the idea to yourself.
  1141.  
  1142. One approach might be to formulate a question more closely related to your 
  1143. information, and then try to convince some funding agency that your 
  1144. question is interesting, even if its implications are not clear.  Or you 
  1145. could subsidize your question, in the hope that this would encourage others 
  1146. to figure out its implications and create conditional offers connecting it 
  1147. to other questions.  Either approach might induce enough market thickness 
  1148. to make your information pay off.
  1149.  
  1150. WON'T AN APPARENT CONSENSUS CREATE A CROWD MENTALITY?  People might think 
  1151. they agreed more than they actually did, defer to a consensus that had 
  1152. little thought behind it, and so create the social analogues of anchoring 
  1153. and overconfidence [Kah].  Would creativity be suppressed? 
  1154.  
  1155. Markets with less thought behind them should give themselves away by being 
  1156. thinner.  If not, and some of us catch wind of this trend, we could make 
  1157. money by correcting for it.  And, for what it's worth, the market odds at 
  1158. horse races actually tend to be underconfident, being biased toward long-
  1159. shots.  Markets encourage people to be contrarian in the sense that by 
  1160. making any trade one is saying the consensus is probably wrong.
  1161.  
  1162. WILL THE NEW INCENTIVES SLOW OR STOP CONVERGENCE?  This is the opposite of 
  1163. the above problem.  People with a stake on a certain side will become 
  1164. mentally biased toward that side, resisting the rational implications of 
  1165. mounting evidence.  This is of course not a new phenomenon in academia, and 
  1166. so it's hard to see why the problem would be worse.  Except for issues 
  1167. closely connected to basic "ideologies" about which most everyone has an 
  1168. opinion, we can expect to find impartial jurors to bring people back to 
  1169. reality.
  1170.  
  1171. WON'T DIFFERENT CLAIM WORDINGS, JUDGES, AND BASE ASSETS CONFUSE THE 
  1172. CONSENSUS?  Unless the performance of a base asset correlates with a claim, 
  1173. the price should be independent of base, and arbitrageurs can easily 
  1174. enforce this.  If the prices on the same claim judged by different judges 
  1175. were persistently different, this would constitute consensus about judging 
  1176. bias, a situation that judges would want to avoid.  If different claim 
  1177. wordings on an issue have very different prices, this represents consensus 
  1178. that there are really several different issues to be distinguished.  For 
  1179. each distinguishable issue, traders seeking liquidity will probably 
  1180. congregate around one or a handful of base asset/wording/judge 
  1181. combinations, preventing things from getting too confusing.
  1182.  
  1183. WON'T THE CONSENSUS REFLECT RISK PREFERENCES AS WELL AS BELIEFS?  Yes, the 
  1184. amount one should bet depends on one's beliefs, attitude toward risk, and 
  1185. the stake one already has in a question [Kad].  Risk-avoiders bet less than 
  1186. risk-takers, and bet less on the side that they already have a stake in.  
  1187. Price distortions from this should be minor, unless beliefs correlate 
  1188. significantly with risk attitudes and non-betting stakes, and if the stakes 
  1189. held approach each person's total wealth.  One exception is that few people 
  1190. would bet for "Technology will soon make us all too rich to care about 
  1191. money", even if they believed it.
  1192.  
  1193. It might seem that questions with extremely lop-sided odds would also be a 
  1194. problem.  Too few people might bet that "energy is conserved" (EC) if they 
  1195. very confidently expecting to win very little.  But by splitting EC assets 
  1196. along other questions, people could jointly support EC, debate other 
  1197. questions, and get a higher average return.
  1198.  
  1199. Some people have worried that opinionated yet extremely risk averse people, 
  1200. unwilling to bet on anything, would be unfairly labeled "insincere" 
  1201. debaters.  But it is hard for me to imagine that they could not afford to 
  1202. risk even $10 a year so that we could develop a reputation score for them.  
  1203. If it is the risk of a low reputation score that scares them, perhaps they 
  1204. should not act so opinionated.
  1205.  
  1206. WON'T BETTING CHALLENGES DISCOURAGE CREATIVITY?  If people were expected to 
  1207. bet on every idea that comes out of their mouth, they would be more 
  1208. reluctant to think up wild ideas, most of which are going to be bad.  
  1209. Hopefully we can maintain a distinction between saying "Here is an 
  1210. interesting idea to think about" and "This is the way it is, why won't you 
  1211. agree?", only expecting people to put up or shut up in the second case.
  1212.  
  1213. WHAT'S THE POINT OF A "CONSENSUS" THAT PEOPLE DISAGREE WITH?  Regardless of 
  1214. the name used, people often want to pool their differing individual 
  1215. estimates on some issue into a composite estimate.  This is most clearly 
  1216. needed in the "public choice" problem, where citizen estimates must be 
  1217. combined into government policy.  But there is also a more general need for 
  1218. social institutions where experts combine their estimates on some subject 
  1219. into composite estimates that non-experts can use to making individual 
  1220. choices.  Several such institutions may compete for attention, but the need 
  1221. remains.
  1222.  
  1223. Most work on consensus measures [Ge,Gr,Syn] focuses on various explicit 
  1224. functions to combine individual beliefs, and some simple variations of 
  1225. these [Man] are now used as academic consensus mechanisms.  Compared to 
  1226. these, betting markets not only offer superior incentives [Ei] for people 
  1227. to bother to make their beliefs explicit and honest, but betting markets 
  1228. have the following unique claim to the word "consensus".
  1229.  
  1230. It is in the personal interest of an ideal decision theory agent to make 
  1231. all external actions as if they agreed with the market consensus [Kad], 
  1232. without any coercion.  Agents should buy contingent assets up to the point 
  1233. where their marginal rates of substitution are the same, i.e. where they 
  1234. all agree on the relative value of getting one more dollar for sure vs. 
  1235. even more dollars in some contingency.  An external observer, who can offer 
  1236. agents trades or choices but cannot tell how much each agent has already 
  1237. bet, cannot tell that the agents internally disagree.
  1238.  
  1239. Insurance-based proposals [Fa] are similar in spirit to the betting markets 
  1240. proposed here, as is the following proposal for dealing with the public 
  1241. choice problem [Mu].  If a government threatens to make a change, sells 
  1242. insurance on the change either way, and then makes the choice that is 
  1243. cheapest for them, they produce the most efficient "parteo optimal" result.
  1244.  
  1245. ISN'T IT BETTER FOR PEOPLE TO ARGUE OUT THEIR OWN DISPUTES?  Yes, which is 
  1246. why we want incentives, such as with audit lotteries, to settle out of 
  1247. court and avoid judging.  Idea futures is only intended to discourage 
  1248. insincere debaters.
  1249.  
  1250. Another way to avoid judging is to hold "argue lotteries" which are like 
  1251. audit lotteries except that judges are not invoked.  The idea is to focus 
  1252. attention on a smaller number of markets where more is at stake.  This 
  1253. should induce more discussion and examination of such questions, perhaps 
  1254. resulting in more related questions being formed to reflect the argument 
  1255. structures proposed.  Hopefully, opinions would naturally converge, and 
  1256. people would leave the market.  Judges are really only there to discourage 
  1257. self-deception and strategic bargaining, so that the market odds eventually 
  1258. reflect the "obvious".
  1259.  
  1260. WON'T THIS HAVE THE SAME PROBLEMS AS PATENTS?  No [Hir].  With patents we 
  1261. must decide who owns an idea, and so a centralized legal system must make a 
  1262. great many subtle decisions with insufficient evidence and expertise.  We 
  1263. must examine history to decide who contributed how much to the idea.  We 
  1264. must define some sharp legal boundaries that determine what it is to use 
  1265. the idea.  With present patent law, we must also decide if an idea is true, 
  1266. if it is "original", if it is "obvious", if it is a "process", if it was 
  1267. revealed properly, etc.  Bets are much more flexible; we need only decide 
  1268. if an idea is right, and we can each choose who is to judge that question.  
  1269. Government intervention and international agreement is not needed.
  1270.  
  1271. WOULDN'T ANONYMOUS TRADING SCREW UP REPUTATION STATISTICS?  Perhaps people 
  1272. could make private trades to move prices out of line, and then make public 
  1273. trades on the other side to bring them back, so that those trades do better 
  1274. than average.  This is somewhat like giving someone a wad of money by 
  1275. dropping it in the park and having them wander by an hour later to pick it 
  1276. up.  If the park is crowded enough, someone else will have found it by 
  1277. then.  In the market, anyone else could make money by stopping the price 
  1278. from moving out of line.  The problem is more serious, however, if everyone 
  1279. accepts that only one trader has any information about a question, and so 
  1280. no one else wants to bet there. If possible, such markets should be 
  1281. excluded from reputation scores.
  1282.  
  1283. IF THIS IS SO GREAT, WHY HASN'T IT HAPPENED ALREADY?  If it was in people's 
  1284. interest, wouldn't there be such markets by now?  Well, if we always 
  1285. assumed this we might never make anything new, but it's an important 
  1286. question to ask.  The fact that science bets have been legal only in 
  1287. Britain, and then only in the last three decades is only part of an 
  1288. explanation.
  1289.  
  1290. English bookmakers perceive little demand for science bets, and so take 
  1291. them mainly to induce popular articles mentioning the going odds on unusual 
  1292. subjects [ShG].  This publicity brings in new clients, who may then switch 
  1293. to the "real" betting on sports. Because of this, bookies prefer small bets 
  1294. on subjects "in good taste" that anyone can understand, like UFOs, Yetis, 
  1295. and Moon landings.  They avoid subjects that seem too esoteric for the 
  1296. general public, like the recent "cold fusion" claims, and subjects that 
  1297. won't very clearly resolve themselves, as a judging industry has not yet 
  1298. evolved.
  1299.  
  1300. Bookmakers traditionally prefer to set prices and stick to them, rather 
  1301. than setting up markets, letting prices fluctuate, and playing market-
  1302. maker.  Because of this, they are usually unwilling to offer bets on claims 
  1303. where they do not know how to estimate the odds, and few bookies have 
  1304. advanced science educations.  As a result, they mainly take safe bets, 
  1305. siding with the scientific establishment against "crazy" outside theories, 
  1306. which doesn't help the image problem betting has in many quarters.
  1307.  
  1308. English bookmakers do not seem to have seriously tried to sell imagine-
  1309. conscious academics on science bets, through arguments like those in this 
  1310. paper.  Nor, to my knowledge, has the possibility for betting markets as a 
  1311. funding mechanism been pointed out.  Questions of interest to academics are 
  1312. now avoided and no visible influenceable consensus is formed; one cannot 
  1313. even subscribe to a publication listing the going prices on science 
  1314. questions.  It should be possible to improve on this.
  1315.  
  1316. STRATEGY
  1317.  
  1318. It's a lot easier to sketch a grand utopian vision than it is to figure out 
  1319. how to get there from here.  An ideal development strategy would show how 
  1320. to grow incrementally, with each self-supporting step leading naturally to 
  1321. the next one.  Most utopian visions fail because they, instead, require too 
  1322. many things to change all at once.
  1323.  
  1324. One advantage of idea futures is that, if not legally prohibited or 
  1325. socially shunned, it can co-exist with existing academic institutions and 
  1326. incrementally attract investors, patrons, and controversies.  Papers would 
  1327. still be published and elite committees would still convene.  Professors 
  1328. would gradually make more side bets, and begin to challenge each other to 
  1329. bets.  Journalists would gradually use the market odds in news stories 
  1330. more, and funding agencies would gradually try larger amounts of subsidies.  
  1331. Idea futures could rise or fall on its own merits, as people studied how 
  1332. well its predictions compared to other consensus measures, and how the rate 
  1333. of progress in a field depends on the fraction of funding channeled through 
  1334. the markets.
  1335.  
  1336. Unfortunately, there also seem to be some obstacles to overcome before 
  1337. gradual growth is possible.  Economies of scale in forming reputable 
  1338. judging organization or building secure computerized marketplaces may mean 
  1339. that certain levels of participation may be required before idea futures 
  1340. can "take off".  But the major hurdle seems to be attitudes toward the very 
  1341. idea, attitudes reflected in the world-wide legal prohibitions.  There are 
  1342. several possible strategies here.
  1343.  
  1344. One approach is more discussions, like those in this paper, of the need for 
  1345. alternative academic institutions, and of betting markets as a particular 
  1346. alternative.  Perhaps idea futures must be disassociated from ordinary 
  1347. betting, as insurance and stock bets have been, though the metaphor of bets 
  1348. is very useful in explaining how it works.
  1349.  
  1350. Also helpful is further research on markets in conditional assets, such as 
  1351. recent attempts to show them superior to opinion polls at predicting 
  1352. elections [Fo]..  Laboratory experiments [Sm] comparing betting markets to 
  1353. some mockup of existing peer review institutions would be very interesting, 
  1354. though not of course decisive.
  1355.  
  1356. A different approach, which I am also pursuing, would be to create an 
  1357. electronic mail-based reputation game, where people play for "bragging 
  1358. rights" instead of money.  This would avoid legal problems and the 
  1359. discomfort academics have in dealing explicitly with money, and would allow 
  1360. many people from around the world to participate in a less-threatening 
  1361. partial test of markets as an academic consensus mechanism.  However, 
  1362. avoiding money makes the incentives suspect, and precludes many of the 
  1363. advantages, like insurance, that idea futures offer.  If enough people 
  1364. played, the scores would mean something to observers, and so people would 
  1365. have an incentive to play and play well.  But building a game up to this 
  1366. status would be hard, probably requiring some "big name" players to attract 
  1367. others.
  1368.  
  1369. If the basic idea became plausible enough to enough British (because 
  1370. that's where its legal) intellectuals in some field, it could be seriously 
  1371. tried.  The initial field would preferably be one where bets are easier to 
  1372. settle, like number theory, though such subjects tend to be ones where 
  1373. existing institutions also work better, and so have less of a perceived 
  1374. need for change.  A socially important question with minimal opportunities 
  1375. for conflict of interest would also be nice.  Idea futures will have "made 
  1376. it" when it becomes known as a good place to find out the latest thinking 
  1377. on certain issues, reliably predicting what will later become consensus in 
  1378. other social contexts.
  1379.  
  1380. ADVANTAGES
  1381.  
  1382. If its potential problems can be overcome, and a development path charted 
  1383. and followed, idea futures offers many advantages, most of which have 
  1384. already been mentioned.
  1385.  
  1386. There would be a clear incentive to be careful, honest, and expert, when 
  1387. making public statements.  People could be rewarded for being right, rather 
  1388. than just for being liked by academic insiders.  Those who invest wisely 
  1389. would accumulate capital and gain influence, which they could reinvest in 
  1390. discretionary research or in influencing future consensuses.
  1391.  
  1392. Funding agencies would only need to pick important questions, not who would 
  1393. be good to research them.   Diverse approaches could be tried to research a 
  1394. question, without arbitrary penalties for crossing disciplinary boundaries, 
  1395. ignoring fashion and insiders, integrating pre-existing knowledge, and 
  1396. using insights too small or inarticulate to make a publishable unit.
  1397.  
  1398. Anyone, not just Ph.D.s, could contribute directly to the world's corpus of 
  1399. knowledge.  Easily published science odds and amateur betting might 
  1400. increase popular interest in science, subsidize professional efforts on 
  1401. questions of popular interest, and perhaps even increase the general 
  1402. savings rate.  Clear market odds would ease science reporting.
  1403.  
  1404. A visible scientific consensus would be available to guide public policy, a 
  1405. consensus which would be self-consistent across a wide range of issues and 
  1406. harder for media campaigns to distort.  Compared to competing consensus 
  1407. mechanisms, idea futures should be relatively simple, cheap, decentralized, 
  1408. egalitarian, responsive to new information, and at least as informative.  
  1409. This consensus should correct for many current biases, such as 
  1410. overconfidence.
  1411.  
  1412. The mere threat of betting challenges could improve incentives in 
  1413. discussions and debates.  If the market consensus carried social weight, it 
  1414. could serve as a coordination point for thousand of independent 
  1415. conversations.  A rejected visionary would have a new way to get publicity 
  1416. for his ideas, and a reward for being right against the establishment.  
  1417. True cranks would subsidize leveler heads, and as debates became settled, 
  1418. they would leave a trail of agreed-upon statements which could be used to 
  1419. counter bogus claims made by those ignorant of solid expert consensus.
  1420.  
  1421. Businesses could make insurance hedges against technological risk, as in 
  1422. the cold fusion case.  While such insurance may be legal now, the 
  1423. introduction of speculators would increase market thickness to a point 
  1424. where it might be practical.
  1425.  
  1426. Reputation scores offer an new way to evaluate people's ability to separate 
  1427. the wheat from the chaff in ideas and arguments, and these scores should 
  1428. depend less on whether one has curried favor from the right people.
  1429.  
  1430. Idea futures is well-grounded in our best theories of decision and 
  1431. incentives.  Once legal and accepted, idea futures could grow 
  1432. incrementally, and perhaps dramatically increase our rate of scientific 
  1433. progress per funding spent.
  1434.  
  1435. CONCLUSION
  1436.  
  1437. Markets in contingent assets, more commonly known as "bets", offer a 
  1438. needed alternative to existing academic institutions. Betting markets 
  1439. cannot solve all current problems, or replace all current institutions. But 
  1440. if this paper has been successful, the potential of such markets should be 
  1441. clear, and most of the obvious problems with such markets should have been 
  1442. addressed in enough detail that we can say the idea still seems plausible 
  1443. on a closer examination.   If so, more serious intellectual discussion is 
  1444. justified, and perhaps some small-scale experiments.  We could do much 
  1445. worse than having intellectual institutions as open, flexible, diverse, and 
  1446. egalitarian as the stock market, with incentives as well-grounded and with 
  1447. estimates on important issues as unbiased and predictive.
  1448.  
  1449. ACKNOWLEDGEMENTS
  1450.  
  1451. These ideas germinated in the fertile ground of discussions with friends 
  1452. interested in similar problems, most of whom are associated in one way or 
  1453. another with the company Xanadu.  Eric Drexler, Mark Miller, and Phil Salin 
  1454. have been particularly influential.  And my wife Peggy Jackson has 
  1455. influenced me in more ways than I know.
  1456.  
  1457. Perhaps a hundred people,more than I can list here, have provided useful 
  1458. comments and criticisms on all aspects of the idea.  Useful comments on 
  1459. this particular paper came additionally from Amara Graps, Martin Haeberli, 
  1460. and Chris Hibbert.
  1461.  
  1462. REFERENCES
  1463.  
  1464. [APA] (1987) Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders Third  
  1465.      Edition, Revised, American Psychiatric Association, Washington D.C.
  1466. [Be] Bernal, J. (1989) "After Twenty-Five Years", Science and Public 
  1467.      Policy, 16:3, June, pp.143-151.
  1468. [Br] Brunner, J. (1975) The Shockwave Rider, Harper & Row, NY.
  1469. [Ci] Cialdini, R. (1988) Influence, Science and Practice, Scott, Foresman 
  1470.      and Co., Boston.
  1471. [De] Debus, A. (1970) Science and Education in the Seventeenth Century, 
  1472.      MacDonald, London.
  1473. [Dr] Drexler, K.E. (1986) Engines of Creation, Doubleday, New York.
  1474. [Do] Dowie, J. (1982) "Gambling in Education and Education in Gambling", 
  1475.      Proc. Fifth Intl. Conf. on Gambling and Risk Taking, ed. William 
  1476.      Eadington, pp.23-39.
  1477. [Ec] Economides, N., Siow, A. (1988) "The Division of Markets is Limited by 
  1478.      the Extent of Liquidity (Spatial Competition with Externalities)", 
  1479.      American Economic Review, March, pp.108-121.
  1480. [Ei] Eisenberg, E., Gale, D. (1959) "Consensus of Subjective Probabilities. 
  1481.      The Pari-mutuel Method"  Ann. Math. Statist. 30. pp.165-168.
  1482. [Fa] Fairley, W., Meyer, M., Chernick, P. (1984) "Insurance Market 
  1483.      Assessment of Technological Risk", Proc. Soc. for Risk Analysis Internl. 
  1484.      Workshop on Uncertainty in Risk Assessment, Risk Management, and Decision 
  1485.      Making, Sept. 30, pp.89-102. 
  1486. [Fe] Feyerabend, P., (1975) "How to Defend Society Against Science", 
  1487.      Radical Philosophy, 2, Summer, pp.4-8.
  1488. [Fo] Forsythe, R., Nelson, F., Neumann, G., Wright, J. (1990) "The 
  1489.      Explanation and Prediction of Presidential Elections:  A Market 
  1490.      Alternative to Polls" Economics Working Paper 90-11, April 12. Univ. of 
  1491.      Iowa, Iowa City.
  1492. [Gal] Galileo, Dialogue Concerning the Two Chief World Systems, transl. by 
  1493.      Stillman Drake, 2nd ed., Berkeley, Univ. of California Press, 1967.
  1494. [Gar] Garwin, R. (1989) "Consensus on Cold fusion still elusive" Nature, 
  1495.      338, April 20. 
  1496. [Ge] Genest, C., Zidek, J. (1986) "Combining Probability Distributions: A 
  1497.      Critique and Annotated Bibliography", Statistical Science 1:1, pp.114-
  1498.      148.
  1499. [Gh] Ghiselin, Michael T. (1989) Intellectual Compromise: The Bottom Line, 
  1500.      Paragon House Publ., NY.
  1501. [Gr] Grofman, B., Owen, G. eds. (1986) Information Pooling and Group 
  1502.      Decision Making: Proc of the Second Univ. Cal. Irvine Conf. on Political 
  1503.      Economy, JAI Press, Inc. London.
  1504. [Hak] Hakansson, N., Beja, A., Kale, J. (1985) "On the Feasibility of 
  1505.      Automated Market Making by a Programmed Specialist", J. Finance, March.
  1506. [Hal] Hall, S. (1989) "Professor Thorne's Time Machine" California, 
  1507.      October, pp.68-77.
  1508. [Han88] Hanson, R. (1988) "Toward Hypertext Publishing, Issues and Choices 
  1509.      in Database Design", ACM SIGIR Forum, 22:1,2 Winter 1988.
  1510. [Han90] Hanson, R. (1990) "Market-Based Foresight - A Proposal", Foresight 
  1511.      Update, 10, publ. of Foresight Institute, P.O. Box 61058, Palo Alto, CA 
  1512.      94306.
  1513. [He] Henrion, M., Fischhoff, B. (1986) "Assessing Uncertainty in Physical 
  1514.      Constants", Am. J. Phys. 54:9, September, pp.791-798.
  1515. [Hir] Hirshleifer, J. (1971) "The Private and Social Value of Information 
  1516.      and the Reward to Inventive Activity", American Economics Review, 61:4, 
  1517.      Sept., pp. 561-74.  
  1518. [Ja] Jaffray, J. (1989) "Coherent Bets Under Partially Resolving 
  1519.      Uncertainty and Belief Functions", Theory and Decision, 26, 99-105. 
  1520. [Kad] Kadane, J., Winkler, R. (1988) "Separating Probability Elicitation 
  1521.      from Utilities" J. American Stat. Assoc., June, 83:402, Theory and 
  1522.      Methods, pp. 357-363.
  1523. [Kah] Kahneman, D., Tversky, A., eds., (1982) Judgment under uncertainty: 
  1524.      Heuristics and biases, Cambridge Univ. Press, NY.
  1525. [Kan] Kantrowitz, A. (1977) "The Science Court Experiment: Criticisms and 
  1526.      Responses", Bulletin of the Atomic Scientists, April, pp.44-50.
  1527. [Ke] Kelley, J. (1988) "Compulsive Gambling in Britain", J. Gambling 
  1528.      Behavior, 4:4 Winter, p.291
  1529. [Ki] Kitcher P. (1990) "The Division of Cognitive Labor", J. Philosophy, 
  1530.      87:1, January, pp.5-22. 
  1531. [La] Laffont, J.J. (1989) The Economics of Uncertainty and Information, MIT 
  1532.      Press.
  1533. [Led] Lederberg, J. (1989) "Does Scientific Progress Come from Projects or 
  1534.      People?" Current Contents, 48, November 27, pp.4-12.
  1535. [Lew] Lewis, H.W., (1989) "Fusion isn't just around the corner" San Jose 
  1536.      Mercury News, April 7, Opinion page.
  1537. [Li] Linstone, L., Turoff, M., ed. (1975) The Delphi Method, Addison-
  1538.      Wesley, London.
  1539. [Mal] Malkiel, B. (1989) "Is the Stock Market Efficient?" Science, 243, 
  1540.      March 10, pp.1313-1318.
  1541. [Man] Mann, C. (1990) "Meta-Analysis in the Breech" Science 249, August 3, 
  1542.      pp.476-480.
  1543. [Mar] Marshall, E. (1990) "Science Beyond the Pale", Science 249, July 6, 
  1544.      pp.14-16.
  1545. [May] Mayer, M. (1988) Markets, Norton & Co., NY.
  1546. [Mu] Mueller, D. (1979) Public Choice, Cambridge Univ. Press, Cambridge.
  1547. [My] Myers, D. (1983) Social Psychology, 2nd ed., McGraw-Hill.
  1548. [NS] (1990) "Feedback Column", New Scientist, July 14. See also 2/10, 7/28.
  1549. [Pe] Pearl, J. (1988) Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: 
  1550.      Networks of Plausible Inference, Morgan Kaufmann Publ., Inc., San Mateo, 
  1551.      CA.
  1552. [Pol] Polinsky, M, (1983) An Introduction to Law and Economics, LittleBrown 
  1553.      and Co., Boston.
  1554. [Poo] Pool, R. (1989) "Bulls Outpace Bears - For Now!" Science, 244, April 
  1555.      28, p.421.
  1556. [Pop] Popper, K. (1985) Popper Selections, ed D. Miller, Princeton Univ. 
  1557.      Press.
  1558. [Pow] Power, W. (1989) "Hottest Commodity In Wall Street Pits? Georgetown 
  1559.      Hoyas", Wall Street Journal, March 24, p.A1.
  1560. [Pr] Price, D.J. de Solla (1963) Little Science, Big Science, and Beyond, 
  1561.      Colombia Univ. Press, NY.
  1562. [Re] Redner, H. (1987) "Pathologies of Science", Social Epistemology, 1:3, 
  1563.      pp.215-247.
  1564. [Ro] Rose, I.N. (1986) Gambling and the Law, Gambling Times Incorporated, 
  1565.      Hollywood.
  1566. [Se] Seidenfeld, T. (1990) "Two Perspectives on Consensus for (Bayesian) 
  1567.      Inference and Decisions" Knowledge Representation and Defeasible 
  1568.      Reasoning, H. Kyburg, et. al. eds. pp267-286.
  1569. [ShW] Sharpe, W. (1985) Investments, 3rd Ed., Prentice Hall, NJ. 
  1570. [ShG] Sharpe, G. (1990) phone conversations, William Hill Org. Ltd. 19 
  1571.      VAlentine Pl. London SE1 8QH, July.
  1572. [Sm] Smith, V. (1986) "Experimental Methods in the Political Economy of 
  1573.      Exchange", Science, 234, October 10, pp.167-173.
  1574. [St] Stoll, H. (1989) "Inferring the Components of the Bid-Ask Spread: 
  1575.      Theory and Empirical Tests", J. Finance, 44:1, March. pp.115-134.
  1576. [Syk] Sykes, C. (1988) ProfScam, St. Martin's Press, NY.
  1577. [Syn] (1985) Synthese, "Consensus" issue, 62:1, Jan 
  1578. [Th] Thayer, H. (1980) "Peirce on Truth", Two Centuries of Philosophy in 
  1579.      America, ed. P. Caws. Towman & Littlefield, Totowa NJ. 
  1580. [Ts] Tsao, J. (1989) "Consumer preferences and funding priorities in 
  1581.      scientific research", Science and Public Policy, 16:5, October, pp.294-
  1582.      298.
  1583. [Tu] Tullock, G. (1966) The Organization of Inquiry, Duke Univ. Press, 
  1584.      London.
  1585. [Ve] Verne, J. (1872) Around the World in Eighty Days
  1586. [Wh] White, F. (1946) Famous Utopias of the Renaissance, Hendricks House 
  1587.      Inc, Putney Vermont.
  1588. [WSJ] (1989) "Fusion Fuss Is Turning Scientists Into Gamblers" Wall Street  
  1589.      Journal, April 18. 
  1590. [Ze] Zeckhauser, R., Viscusi, W. (1990) "Risk Within Reason", Science, 248, 
  1591.      May 4, pp.559-564 
  1592.  
  1593.